Tesis profesional presentada por Raúl Díaz Peña

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Santos Gerardo Lázzeri Menéndez
Vocal y Director: Dr. Antonio Sánchez Aguilar
Secretario: M.C. José Alberto Chávez Aragón

Cholula, Puebla, México a 13 de mayo de 2004.

Índice de contenido

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 125 kb)

Capítulo 2. Antecedentes (archivo pdf, 1 mb)

  • 2.1 Sistemas de Aprendizaje Colectivo de Bock
  • 2.2 ALISA (Adaptive Learning Image and Signal Análisis)
  • 2.3 Componentes del Sistema ALISA
  • 2.4 Imágenes del Sistema Planetario Solar

Capítulo 3. Propuesta de Investigación (archivo pdf, 72 kb)

Capítulo 4. Acoplamiento, afinación y uso de ALISA (archivo pdf, 2 mb)

  • 4.1 Configuración del Layer para la configuración de los planetas
  • 4.2 Configuración del Layer - Marte
  • 4.3 Configuración del Layer -Tierra
  • 4.4 Configuración del Layer - Luna
  • 4.5 Configuración del Layer - Europa

Capítulo 5. Resultados (archivo pdf, 7 mb)

  • 5.1 Validación del Layer -Planetas
  • 5.2 Validación de los Layers - Marte Red, Marte Green y Marte Blue
  • 5.3 Validación del Layer - Tierra
  • 5.4 Validación del Layer - Luna
  • 5.5 Validación del Layer - Europa de Júpiter

Capítulo 6. Conclusión (archivo pdf, 65 kb)

Referencias (archivo pdf, 154 kb)

Apéndice A. Mac ALISA Manual Versión 12.2 (archivo pdf, 152 kb)

Díaz Peña, R. 2004. Tratamiento jerárquico del Clasificador ALISA para reconocer imágenes del Sistema Planetario Solar. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2004.