Tesis profesional presentada por Eduardo Clemente Fragoso

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Mauricio Javier Osorio Galindo
Vocal y Director: Dra. Ingrid Kirschning Albers
Secretario: Dra. María del Pilar Gómez Gil

Cholula, Puebla, México a 10 de mayo de 2001.

Índice de contenido

Índices (archivo pdf, 51 kb)

Prefacio (archivo pdf, 43 kb)

Capítulo 1. Sistemas de lenguaje hablado (archivo pdf, 87 kb)

  • 1.1 Los sistemas de reconocimiento automáticos de voz
  • 1.2 Clasificación del reconocimiento de voz
  • 1.3 Los componentes de un reconocedor automático de voz
  • 1.4 Redes neuronales
  • 1.5 Modelos Ocultos de Markov

Capítulo 2. Redes Neuronales y Modelos Ocultos de Markov (archivo pdf, 467 kb)

  • 2.1 Redes neuronales
  • 2.2 Redes neuronales y reconocimiento de voz
  • 2.3 Antecedentes de modelos ocultos de Markov

Capítulo 3. El CSLU-Toolkit (archivo pdf, 173 kb)

  • 3.1 Antecedentes
  • 3.2 Ambiente de desarrollo del CSLU-HMM

Capítulo 4. Experimentos y Resultados (archivo pdf, 74 kb)

  • 4.1 El Corpus
  • 4.2 Diseño de Experimentos
  • 4.3 Resultados de los Experimentos
  • 4.4 Uso de Recursos
  • 4.5 Interpretación de Resultados

Capítulo 5. Conclusiones (archivo pdf, 48 kb)

Referencias (archivo pdf, 45 kb)

Apéndice A. Redes Neuronales (archivo pdf, 52 kb)

Apéndice B. Modelos Ocultos de Markov (archivo pdf, 57 kb)

Apéndice C. Cadenas de Markov (archivo pdf, 46 kb)

Apéndice D. Estadísticas fonéticas del corpus de teléfono (archivo pdf, 42 kb)

Clemente Fragoso, E. 2001. Entrenamiento y comparación de un nuevo reconocedor de propósito general basado en redes neuronales y modelos ocultos de Markov. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2001.