Tesis profesional presentada por Fabiola Rivera Álvarez

Licenciatura en Ingeniería Industrial. Departamento de Ingeniería Industrial y Textil. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: M.C. Alfonso Calderón López
Vocal y Director: Dr. Esteban Burguete Hernández
Secretario: Dr. José Francisco Tamborero Arnal

Cholula, Puebla, México a 2 de abril de 2003.

Resumen

En diseño de experimentos es importante la identificación de factores e interacciones que tienen un efecto significativo dentro de un experimento, esto con el fin de mejorar un sistema o un proceso. Actualmente existen varias herramientas para la estimación de efectos en estadística paramétrica pero que resultan muchas veces subjetivas, no muy confiables y en algunas ocasiones inaplicables debido a que no se cumple con el supuesto de normalidad de los datos y no se puede obtener...

Resumen (archivo pdf, 44 kb).

Índice de contenido

Prefacio (archivo pdf, 42 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 117 kb)

Capítulo 2. Marco teórico (archivo pdf, 937 kb)

  • 2.1 El papel del Diseño Experimental
  • 2.2 Diseño Factorial General
  • 2.3 Diseño Factorial 2k
  • 2.4 Pruebas de hipótesis
  • 2.5 Intervalos de confianza
  • 2.6 Bootstrap
  • 2.7 Estadística No Paramétrica
  • 2.8 Valor P
  • 2.9 Simulación
  • 2.10 Tutorial de Fortran

Capítulo 3. Metodología (archivo pdf, 595 kb)

  • 3.1 Prueba propuesta
  • 3.2 Ejemplo de simulación del programa
  • 3.3 Descripción del algoritmo
  • 3.4 Diagrama de flujo
  • 3.5 Descripción del programa de simulación

Capítulo 4. Resultados (archivo pdf, 310 kb)

  • 4.1 Ejemplos de la aplicación de este programa
  • 4.2 Conclusiones generales y recomendaciones

Capítulo 5. Sugerencias para investigaciones posteriores (archivo pdf, 52 kb)

Referencias (archivo pdf, 64 kb)

Apéndice A.  (archivo pdf, 100 kb)

Apéndice B.  (archivo pdf, 70 kb)

Rivera Álvarez, F. 2003. Una prueba de contrastes ortogonales antes de un experimento en estadística no paramétrica utilizando métodos intensivos de cómputo (MIC). Tesis Licenciatura. Ingeniería Industrial. Departamento de Ingeniería Industrial y Textil, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Abril. Derechos Reservados © 2003.