Tesis profesional presentada por Juan Arturo Mejía Sánchez

Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y Computadoras. Departamento de Ingeniería Electrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Jorge Rodríguez Asomoza
Secretario y Director: Dr. Vicente Alarcón Aquino
Vocal y Co-director: Dr. Roberto Rosas Romero
Vocal: Dra. Liliana Diaz Olavarrieta
Vocal: M.C. Luis Gerardo Guerrero Ojeda

Cholula, Puebla, México a 7 de diciembre de 2004.

Resumen

Este proyecto de tesis describe el diseño de un sistema de detección de intrusos para redes de comunicación aplicado a la protección del protocolo de comunicación HTTP teniendo en cuenta que es el protocolo más usado y donde más ataques suceden. El proyecto señala brevemente las desventajas de usar un enfoque de detección basado en firmas de ataques conocidos y propone un diseño basado en redes neuronales para la detección de anomalías. Se tienen en cuenta los resultados obtenidos...

Resumen (archivo pdf, 8 kb).

Índice de contenido

Agradecimientos (archivo pdf, 78 kb)

Acrónimos (archivo pdf, 7 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 56 kb)

  • 1.1 Planteamiento del Problema
  • 1.2 Objetivo de la Tesis
  • 1.3 Organización de la Tesis

Capítulo 2. Sistemas de detección de intrusos (archivo pdf, 35 kb)

  • 2.1 Actualidad de los Sistemas
  • 2.2 Detección de anomalías
  • 2.3 Protocolo HTTP
  • 2.4 Clasificación de datos en HTTP
  • 2.5 Hallando patrones

Capítulo 3. Perceptrón Multicapa (archivo pdf, 435 kb)

  • 3.1 El Perceptrón y sus limitaciones
  • 3.2 Evolución al Perceptrón Multicapa
  • 3.3 Algoritmo de propagación hacia atrás
  • 3.4 Propiedades del Perceptrón Multicapa
  • 3.5 Comentarios finales

Capítulo 4. Enfoque a la Clasificación de Patrones (archivo pdf, 179 kb)

  • 4.1 Diseño enfocado a la clasificación
  • 4.2 Algoritmos de rápido aprendizaje
  • 4.3 Comparación de Algoritmos para Clasificación
  • 4.4 Red Elman

Capítulo 5. Diseño de un Clasificador de Patrones (archivo pdf, 160 kb)

  • 5.1 Sistema de prueba: Clasificación de letras
  • 5.2 Definición y entrenamiento de la Red Neuronal
  • 5.3 Resultados

Capítulo 6. Sistema de Detección de Intrusos con Redes Neuronales (archivo pdf, 96 kb)

  • 6.1 Preparación de los datos
  • 6.2 Diseño y Entrenamiento de la Red Neuronal

Capítulo 7. Pruebas y Resultados Prácticos (archivo pdf, 23 kb)

  • 7.1 Pruebas
  • 7.2 Resultados Prácticos

Capítulo 8. Conclusiones y Trabajo a Futuro (archivo pdf, 11 kb)

  • 8.1 Conclusiones
  • 8.2 Trabajo a Futuro

Referencias (archivo pdf, 9 kb)

Apéndice A. Código Fuente (archivo pdf, 7 kb)

Apéndice B. Datos de Entrenamiento Indice de Figuras (archivo pdf, 23 kb)

Mejía Sánchez, J. A. 2004. Sistema de detección de intrusos en redes de comunicaciones utilizando redes neuronales. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Electrónica y Computadoras. Departamento de Ingeniería Electrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2004.