Tesis profesional presentada por
Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones. Departamento de Ingeniería Electrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dr. Vicente Alarcón
Aquino
Secretario y Director: Dr. Roberto Rosas
Romero
Vocal: Dr. Jorge Rodríguez Asomoza
Cholula, Puebla, México a 10 de diciembre de 2004.
El presente trabajo es una investigación sobre una potente aplicación de redes neuronales artificiales. Se trata el reconocimiento de objetos sobre planos mediante la transformada de distancia implementada con un tipo de red neuronal multicapa sencillo, tanto en arquitectura, como en desempeño.
El trabajo tiene como enfoque primordial la elaboración de un programa en Matlab usando sus herramientas de redes neuronales y procesamiento de imágenes, cuyo fin es el reconocer los objetos que se encuentran dentro de una imagen (plano) pequeña. Los objetos son dibujos que representan objetos comunes y simples de representar, así como caracteres manuscritos, en especial las letras vocales mayúsculas. Como sustento de este trabajo, en los primeros capítulos se presenta brevemente la teoría suficiente, principalmente los conceptos necesarios para la elaboración y comprensión del sistema propuesto para el reconocimiento de objetos, así como las herramientas que hay de por medio.
Después de la teoría y la explicación del programa, se enlistan las conclusiones incluyendo propuestas que pueden servir para hacer más eficiente el reconocimiento de objetos tratado aquí.
Agradecimientos (archivo pdf, 14 kb)
Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 28 kb)
Capítulo 2. Procesamiento de imágenes (archivo pdf, 118 kb)
Capítulo 3. Redes neuronales artificiales (archivo pdf, 187 kb)
Capítulo 5. Evaluación del programa (archivo pdf, 295 kb)
Capítulo 6. Conclusiones y trabajo futuro (archivo pdf, 20 kb)
Referencias (archivo pdf, 17 kb)
Apéndice A. Explicación de programas (archivo pdf, 53 kb)
Apéndice B. Archivos .m de matlab (archivo pdf, 25 kb)
Apéndice C. Resultados del programa de reconocimiento (archivo pdf, 18 kb)
Rodríguez Ponce, H. U. 2004. Perceptrón Multicapa para Reconocimiento de Objetos sobre Planos. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones. Departamento de Ingeniería Electrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2004.