Resumen

Un electroencefalograma es una técnica médica que registra la actividad eléctrica en el cerebro humano para determinar algún tipo de lesión o trastorno neurológico. En el caso de la epilepsia los parámetros que consideramos normales dentro de una persona sana varían durante un ataque epiléptico, incluso si una persona sufre de esta enfermedad los parámetros obtenidos dentro del EEG (electroencefalograma), serán diferentes a los 2 casos anteriores. El objetivo de este estudio es caracterizar las sub-bandas para poder determinar patrones o características propias de una persona sana, una persona epiléptica o una persona que está sufriendo un ataque epiléptico y de esta forma cimentar las bases para un futuro análisis.

Durante el desarrollo de este proyecto analizaremos los electroencefalogramas correspondientes a una persona sana, una persona epiléptica y a una persona que está viviendo un ataque epiléptico. Para poder separar estas señales de las demás se debe aplicar un filtro al EEG, el cual delimite los rangos de operación de estos ritmos o sub-bandas y de esta forma se puedan visualizar tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia, es decir, una vez que se hayan separado las frecuencias de interés procedemos a aplicar una técnica llamada FFT, la cual nos permitirá observar estas sub-bandas en el dominio de la frecuencia. Posteriormente se realizara un análisis estadístico, de esta forma podremos observar sus características como la media, moda máximos, mínimos y la desviación estándar para determinar las características que poseen estas sub-bandas o ritmos en el caso de una persona sana, una persona que sufre de epilepsia y una persona que está sufriendo un ataque epiléptico.

Se observó que la amplitud de un EEG durante un ataque epiléptico es mucho mayor en comparación a un EEG correspondiente a una persona sana. Una vez clasificados todas las sub-bandas se observó que la desviación estándar en las frecuencias de delta y alfa se tiene una mayor variabilidad durante un ataque epiléptico.

Palabras clave: EEG, delta,teta,beta,gama, estadístico,señales,electroencefalograma.

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Nieves Olivares, V. M. 2014. Análisis estadístico de señales EEG para la detección de ataques epilépticos. Proyecto Final Licenciatura. Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2014.