Resumen

En los últimos años se ha convertido en una necesidad el saber interpretar y analizar adecuadamente los datos de tipo categórico. Esta tesis propone una alternativa eficiente y sencilla para llevar a cabo esta tarea: los modelos log-lineales.

El objetivo es determinar de qué manera se relacionan las variables que componen un estudio en particular. Esto se consigue descomponiendo las interrelaciones complejas entre las variables en componentes interpretables en formas de suma. Estos componentes son los efectos principales de cada variable además de los que representan las relaciones entre ellas.

El procedimiento que se sigue al llevar a cabo un análisis log-lineal es: tomar el logaritmo de las frecuencias esperadas en cada celda, para luego decidir qué modelo se ajusta mejor a los datos. Se hacen pruebas de hipótesis respecto a los parámetros que conforman estos modelos y se decide cuáles son estadísticamente significativos. A partir de esta información se decide qué modelo representa mejor a la realidad.

Se aplicó este análisis a una investigación que busca obtener información sobre la incidencia de parásitos en niños de un municipio del Estado de Puebla. Se encontraron relaciones entre las variables: tamaño de la localidad, sexo, grupo de edad y por supuesto, presencia (o ausencia) de parásitos.

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Gómez Correa, M. A. 2003. El Modelo Log-Lineal y su Aplicación. Tesis Licenciatura. Actuaría. Departamento de Actuaría, Escuela de Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2003.