Tesis profesional presentada por
Licenciatura en Actuaría. Departamento de Actuaría. Escuela de Ciencias, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente y Co-director: Mtro. José
Raúl Castro Esparza
Vocal y Director: Mtro. Sergio Eliel Vargas
Galindo
Secretario: Dra. Gladys Linares Fleites
Cholula, Puebla, México a 1 de mayo de 2003.
La estadística es parte fundamental de muchos estudios serios, en la mayoría de las ramas del saber humano. Además de esto, los problemas con los que realmente se enfrenta un investigador, son sumamente complejos y de grandes dimensiones, por lo que se requiere de un conocimiento teórico profundo, y del manejo efectivo de herramientas estadísticas y matemáticas para su solución.
De aquí que resulta de gran utilidad el conocimiento y el uso de técnicas de análisis de multivariado, dentro de las cuales se pueden mencionar las siguientes: análisis de regresión múltiple, análisis de discriminantes, análisis de varianza y análisis de covarianza, análisis conjunto, análisis de componentes principales, análisis de correlación canónica, análisis de conglomerados, análisis de correspondencia, análisis de trayectoria, modelos de ecuaciones estructurales y análisis factorial.
Es por esto que se decidió dedicar la presente tesis a la ilustración, aplicación y difusión de una técnica de análisis multivariado cuyo objetivo es, principalmente, explicar la variabilidad de un fenómeno determinado en el que se involucran muchas variables, utilizando un número menor de índices a los que se les llama factores y de donde la técnica encuentra su nombre: Análisis Factorial.
Para lograr lo anterior, se realizó una recopilación bibliográfica para contar así con los elementos necesarios para aplicar la técnica a la solución de un problema real. A continuación se buscó una aplicación así como el software necesario para la solución de la misma.
Frías Barragán, G., Gómez Solana, H. 2003. Teoría y Aplicación del Análisis Factorial. Tesis Licenciatura. Actuaría. Departamento de Actuaría, Escuela de Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2003.