Tesis profesional presentada por Ariana Coyopol Figueroa [ariana.coyopolfa@udlap.mx]

Miembro del Programa de Honores. Licenciatura en Actuaría. Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas. Escuela de Ciencias, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Director: Dr. Miguel Ánguel Reyes Cortés
Presidente: Dra. Daniela Cortés Toto
Secretario: Dr. Rubén Blancas Rivera

Cholula, Puebla, México a 18 de junio de 2024.

Palabras clave: Estimacion densidad no paramétrica KDE RU.

Índice de contenido

Portada

Agradecimientos

Índices

Capítulo 1. Introducción

  • 1.1 Justificación
  • 1.2 Objetivos

Capítulo 2. Marco Teórico

  • 2.1 Función de densidad de probabilidad: conceptos fundamentales
  • 2.2 Estimación no paramétrica

Capítulo 3. Metodología

  • 3.1 Diseño experimental
  • 3.2 Medidas de rendimiento

Capítulo 4. Resultados

  • 4.1 Discusión

Capítulo 5. Conclusiones

  • 5.1 Resumen de hallazgos
  • 5.2 Cumplimiento de los objetivos
  • 5.3 Importancia de la investigación
  • 5.4 Implicaciones prácticas y teóricas
  • 5.5 Cierre del trabajo

Referencias

Anexo 1. Descripción de funciones en R

Anexo 2. Creación de mixturas

Anexo 3. Muestras aleatorias

Anexo 4. Almacenamiento de resultados

Anexo 5. Splines

Anexo 6. Conformación de MISE

Anexo 7. Código en R

Coyopol Figueroa, A. 2024. Desempeño de estimadores no paramétricos de densidad de probabilidad: un estudio comparativo entre los algoritmos KDE y RU. Tesis Licenciatura. Actuaría. Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas, Escuela de Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Junio. Derechos Reservados © 2024.