Tesis profesional presentada por

Adriana Camarillo Durán Ariel Arturo Ortega Alegria

Miembro del programa de honores. Licenciatura en Actuaría. Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas. Escuela de Ciencias, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Director: Mtra. María Teresa Cardoso García
Presidente: Dr. Miguel Ánguel Reyes Cortés
Secretario: Dra. Guadalupe Eunice Campirán García
Co-director: Lic. Aksley Shadir Ríos Ballina

Cholula, Puebla, México a 15 de diciembre de 2020.

Palabras clave: Machine Learning, bosques aleatorios, análisis técnico, criptomonedas.

Índice de contenido

Portada

Índices

Introducción

Capítulo 1. Criptomonedas

  • 1.1 Antecedentes
  • 1.2 Tipos de criptomonedas
  • 1.3 Técnicas de predicción

Capítulo 2. Machine Learning

  • 2.1 Aprendizaje supervisado
  • 2.2 Aprendizaje no supervisado
  • 2.3 Aprendizaje profundo
  • 2.4 Bosques aleatorios
  • 2.5 Curva ROC

Capítulo 3. Metodología

  • 3.1 Recolección de datos
  • 3.2 Construcción de variables
  • 3.3 Preprocesamiento
  • 3.4 Labeling
  • 3.5 Reducción de dimensionalidad
  • 3.6 Entrenamiento del modelo

Capítulo 4. Resultados y Discusión

Capítulo 5. Conclusiones y Recomendaciones

Referencias

Anexo A. Backtesting

Camarillo Durán, A., Ortega Alegria, A. A. 2020. Implementación de bosques aleatorios para la predicción de tendencias en el mercado de criptomonedas utilizando análisis técnico. Tesis Licenciatura. Actuaría. Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas, Escuela de Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2020.