Tesis profesional presentada por
Doctorado en Ciencias de la Computación. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dr. Eduardo Morales Manzanares
Vocal y Director: Dr. David Ricardo Sol
Martínez
Secretario: Dr. Robert Laurini
Vocal: Dra. Anne Tchounikine
Vocal: Dr. Jesús Antonio González
Bernal
Cholula, Puebla, México a 12 de diciembre de 2005.
Motivation
Several approaches have been developed for mining spatial data (i.e., generalization-based methods, clustering, spatial associations, approximation and aggregation, mining in image and raster databases, spatial classification and spatial trend detection). However, we argue that these approaches do not consider all the elements found in a spatial database (spatial data, non-spatial data and spatial relations among the spatial objects) in an extended way. Some of them focus first on spatial data and then on non-spatial data or vice...
Agradecimientos (archivo pdf, 70 kb)
Capítulo 1. Introduction (archivo pdf, 127 kb)
Capítulo 2. Related work (archivo pdf, 327 kb)
Capítulo 3. Graph-based representations (archivo pdf, 631 kb)
Capítulo 4. Mining the graph (archivo pdf, 868 kb)
Capítulo 5. Prototype (archivo pdf, 2 mb)
Capítulo 6. Results (archivo pdf, 4 mb)
Capítulo 7. Conclusions (archivo pdf, 116 kb)
Referencias (archivo pdf, 88 kb)
Apéndice A. Resumen en español (archivo pdf, 468 kb)
Apéndice B. Résumé en français (archivo pdf, 468 kb)
Apéndice C. Agreements UDLAP/INSA de Lyon (archivo pdf, 2 mb)
Pech Palacio, M. A. 2005. Spatial Data Modeling and Mining using a Graph-based Representation. Tesis Doctorado. Ciencias de la Computación. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2005.