Disertación presentada por Leticia Flores Pulido

Doctorado en Ciencias de la Computación. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Mauricio Javier Osorio Galindo
Vocal y Director: Dr. Oleg Starostenko
Secretario: Dr. Roberto Rosas Romero
Suplente: Dr. Alexandre Grebbenikov
Co-director: Dr. Gustavo Rodríguez Gómez

Cholula, Puebla, México a 17 de junio de 2011.

Resumen

The main topic of this research is the implementation of a mathematical approach for visual information retrieval (VIR) systems. The purpose of this research is the creation of a model design to predict behaviors in VIR systems to establish relations between elements that deal with VIR systems. A direct method is tested with a subspace arrangement approach. A radial basis function (RBF) is tested as similarity metric and the General Principal Component Analysis (GPCA) is modified inside its segmentation process.

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Resumen (archivo pdf, 123 kb).

Flores Pulido, L. 2011. Data segmentation modeling for visual information retrieval systems. Disertación Doctorado. Ciencias de la Computación. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Junio. Derechos Reservados © 2011.

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